Varvara Lepchenko - Magdalena Frech Guangzhou Open - Guangzhou WTA Tennisennusteet - Tennisvedonlyöntivihjeet ja valinnat tälle päivälle

Viimeisin päivitys: 2019-09-19 10:57:33 UTC


Varvara Lepchenko - Magdalena Frech Statistics

Varvara Lepchenko


Ranking: 134

Born: 1986-05-21

Age:

Country: USA

Magdalena Frech


Ranking: 197

Born: 1997-12-15

Age:

Country: POL

Varvara Lepchenko vs Magdalena Frech - Head to Head


Päivämäärä Tapahtuma Surface Round Winner Loser Result
2019-09-14 Guangzhou Open - Guangzhou Hard Q1 Magdalena Frech Varvara Lepchenko 6-2 3-0 ret.
2018-04-21 Porsche Tennis Grand Prix - Stuttgart Clay Q1 Varvara Lepchenko Magdalena Frech 6-2 7-6(1)

Varvara Lepchenko - Last Matches


Round Opponent Result
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard Q1 Magdalena Frech 6-2 3-0 ret.
2019-09-09 - Japan Women's Open - Hiroshima Hard R1 Veronika Kudermetova 6-4 6-2
2019-09-02 - Oracle Challenger Series - New Haven Hard R3 Lauren Davis 4-6 6-0 6-4
2019-09-02 - Oracle Challenger Series - New Haven Hard R2 Lara Arruabarrena 6-1 4-6 6-4
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard R1 Shuai Peng 6-2 7-6(5)
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q Timea Babos 7-6(5) 6-4
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q2 Georgina Garcia-Perez 6-4 7-6(1)
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q1 Kai-Lin Zhang 4-6 6-1 6-4
2019-08-12 - W100 Vancouver Hard R1 Leylah Annie Fernandez 6-3 7-6(1)
2019-08-05 - Rogers Cup - Toronto Hard Q Alison Riske 6-4 6-4
2019-08-05 - Rogers Cup - Toronto Hard Q1 Lucie Hradecka 6-3 6-4
2019-07-15 - Bucharest Open - Bucharest Clay R1 Martina Di Giuseppe 3-6 6-1 7-6(3)
2019-07-08 - W100 Contrexeville Clay R2 Tessah Andrianjafitrimo 1-6 6-1 6-0
2019-07-08 - W100 Contrexeville Clay R1 Quirine Lemoine 6-2 6-7(4) 6-4
2019-07-01 - Wimbledon - London Grass Q2 Lesley Kerkhove 4-6 6-1 6-2
2019-07-01 - Wimbledon - London Grass Q1 Sofya Zhuk 7-6(2) 2-6 6-0
2019-06-17 - Mallorca Open - Mallorca Grass R1 Anastasija Sevastova 6-3 7-6(5)
2019-06-17 - Mallorca Open - Mallorca Grass Q Kurumi Nara 6-4 2-6 6-0
2019-06-17 - Mallorca Open - Mallorca Grass Q1 Irina Maria Bara 2-6 6-1 6-2
2019-06-10 - Libema Open - 's-Hertogenbosch Grass R1 Elena Rybakina 6-1 6-2

Magdalena Frech - Last Matches


Round Opponent Result
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard R1 Nina Stojanovic 7-5 7-6(4)
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard Q Ankita Raina 6-1 6-1
2019-09-16 - Guangzhou Open - Guangzhou Hard Q1 Varvara Lepchenko 6-2 3-0 ret.
2019-09-09 - Zhengzhou Open - Zhengzhou Hard Q Lesley Kerkhove 7-5 6-0
2019-09-09 - Zhengzhou Open - Zhengzhou Hard Q2 Lizette Cabrera 6-3 6-3
2019-09-09 - Zhengzhou Open - Zhengzhou Hard Q1 Mei Xu Wu 2-6 6-3 6-1
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard R1 Laura Siegemund 5-7 6-3 6-4
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q Paula Badosa Gibert 6-4 3-6 6-3
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q2 Rebecca Sramkova 6-2 5-7 6-4
2019-08-26 - U.S. Open - New York Hard Q1 Jia-Jing Lu 6-3 6-4
2019-08-12 - W60 Concord Hard QF Ann Li 6-3 6-2
2019-08-12 - W60 Concord Hard R2 Sophie Chang 7-6(4) 7-5
2019-08-12 - W60 Concord Hard R1 Danka Kovinic 6-2 6-3
2019-08-12 - W60 Concord Hard Q Belinda Woolcock 6-4 7-5
2019-08-12 - W60 Concord Hard Q1 Jaimee Fourlis 6-1 6-2
2019-08-05 - W60 Landisville Hard R2 Lin Zhu 2-6 6-2 6-2
2019-08-05 - W60 Landisville Hard R1 Claire Liu 2-6 6-2 6-1
2019-07-29 - W60 Lexington Hard R2 Jamie Loeb 6-1 5-7 7-6(2)
2019-07-29 - W60 Lexington Hard R1 Justina Mikulskyte 6-2 6-3
2019-07-22 - W60 Ashland Hard R1 Katie Swan 6-2 4-6 7-5

Varvara Lepchenko - Magdalena Frech Guangzhou Open - Guangzhou WTA Ennustesivun ohjeet: yllä olevassa taulukossa esitetään tämän päivän sekä tulevat tennisottelut ja niiden vedonlyöntivihjeet. Tärkein sarake on Todennäköisyys: se näyttää tennisvedonlyöntivihjeen todennäköisyyden: mitä suurempi todennäköisyys sen suurempi mahdollisuus, että kyseinen tennisennuste osuu oikeaan. Jos tarvitset lisätietoa ymmärtääksesi tennisennusteita, mene aloitussivulle, josta löydät tarkempaa tietoa vedonlyöntivihjeistä. Tutustu myös tennisennusteiden backtest -työkaluun, jonka avulla voit nähdä, miten malli suoriutuu historiallisten tietojen kanssa.